Kairos:面向具身智能的 4B 原生世界模型栈
Kairos 用 40 亿参数、线性时间的混合线性时序注意力,在 PAI-Bench 上拿到 80.84,单张 RTX5090 跑完一次 480P rollout 只要 11.4 秒。
机构
推出 SenseNova 模型家族的中国 AI 公司,覆盖多模态理解与生成。
Kairos 用 40 亿参数、线性时间的混合线性时序注意力,在 PAI-Bench 上拿到 80.84,单张 RTX5090 跑完一次 480P rollout 只要 11.4 秒。
SenseNova-U1 用一套共享注意力的网络同时做图像理解和图像生成,A3B 版在 MMMU 拿 80.55、GenEval 拿 0.91——一个会读也会画的模型。