AlphaCode：用编程竞赛检验代码生成能力
AlphaCode 通过生成大量候选程序、过滤并选择多样化解法，挑战需要算法推理和隐藏测试的编程竞赛题。
机构
Google DeepMind
Google 旗下前沿 AI 实验室,覆盖语言模型、机器人、科学发现与推理系统。
Chinchilla：算力最优训练给大模型上的一课
Chinchilla 证明许多大语言模型不是参数太少，而是训练 token 不够；同样算力下，参数与数据的配比更关键。
Flamingo：把少样本提示带进视觉语言模型
Flamingo 将预训练视觉编码器和大语言模型连接起来，让图像、视频和文本任务可以通过少量示例完成。
AlphaFold 3:从蛋白折叠走向生物分子相互作用
AlphaFold 3 用基于扩散的架构,把蛋白结构预测扩展到蛋白、核酸、小分子、离子和修饰残基组成的复合体建模。
AlphaGeometry:不用人类证明示例,解奥赛几何
AlphaGeometry 把神经语言模型和符号演绎结合起来,用合成定理与证明训练,在奥赛几何上接近金牌水平。
Gemini 1.5:长上下文从演示能力变成产品能力
Gemini 1.5 让百万 token 多模态上下文不再只是炫技,而是能处理长文档、视频、音频和代码库的真实交互方式。
RT-2:让网页知识开始驱动机器人
RT-2 把机器人动作表示成类似语言的 token,让经过网页级视觉语言预训练的模型把语义知识迁移到物理控制。