主题

生物分子建模

用于蛋白结构、分子相互作用与计算生物学的 AI 系统。

DynamicMPNN:多状态蛋白质设计把多构象蛋白质序列设计落到具体方法和可检查结果上,适合判断该方向的真实进展。

Feynman-Kac 引导可控蛋白设计把用引导扩散做可控蛋白设计落到具体方法和可检查结果上,适合判断该方向的真实进展。

ProGen2:蛋白质语言模型设计蛋白把蛋白质序列建模与设计落到具体方法和可检查结果上,适合判断该方向的真实进展。

ESM3 同时建模蛋白质序列、结构和功能,生成出与已知荧光蛋白仅 58% 相同、但实际发亮的新蛋白。

GENEB 用统一探针协议,在 13 类共 100 个任务上评测 40 个基因组基础模型的冻结表征,发现排名跨类别剧烈翻转,堆参数只换来微弱且不稳定的提升。

AlphaFold 3 用扩散网络替换了 AlphaFold 2 的结构模块,在同一个模型里预测蛋白与核酸、配体、离子、修饰残基组成的整套复合体。