机构

Tencent

中国科技公司,旗下 AI Lab 在语言模型、长上下文效率与多模态系统方向持续发表研究。

WorldCraft 让你点物体、画路径,在镜头可控的视频世界模型里把它拖着走。轨迹误差 38.90px,优于 DragAnything 的 39.86,镜头 RPE 仍保持 0.131。

CPPO 把 PPO 一刀切的裁剪阈值换成早 token 更严的裁剪加一条前缀漂移预算,把 Qwen3-30B-A3B-Base 的 AIME 从 49.23(DPPO)抬到 54.79。

Flow-DPPO 把 PPO 的比值裁剪换成逐步精确的高斯 KL,SD3.5 上 GenEval2 从 39.9(Flow-GRPO)拉到 48.1,策略漂移约降为四分之一。

腾讯优图等机构的综述,用两条轴线梳理从聊天机器人到持续智能体的演进:认知核心(聊天机器人到思考型 LLM)与任务执行(智能体到工作区加技能),主张持续状态才是关键跃迁。

DRPO 把 DPPO 的硬散度 mask 换成平滑优势加权二次正则,保留 Binary-TV 信任域但梯度权重有界,在 BF16 和 FP8 下比 GRPO、SPO、DPPO 训得更稳。

HYDRA-X 用单个 ViT 统一图像和视频 tokenization,tubelet attention 与层级时间压缩把 DAVIS rFVD 做到 11.19,编辑总分 4.34。

MPI 让 MoE 路由行对齐专家权重的主奇异方向。11B MoE 平均 benchmark 准确率从 40.92 升到 42.76,训练只慢 0.2%。

用神经索引器预测下一步要用哪些 KV 块、只留在显存里,FlashMemory-DeepSeek-V4 把物理 KV 缓存压到全量基线的 13.5%,准确率几乎不降。